Teknik analisis data di laboratorium memerlukan penguasaan ilmu statistika. Dengan statistika kita bisa merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data.
Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman tentang teknik pengolahan data pada sampel yang diambil dalam kegiatan di laboratorium. Termasuk di dalamnya pengujian, pengukuran, dan kalibrasi.
MANFAAT PELATIHAN
- Peserta akan memahami tentang analisa data hasil uji, hasil ukur, atau hasil kalibrasi yang dilakukan di laboratorium.
- Peserta dapat melakukan teknik olah data menggunakan metode identifikasi dan verifikasi data sekunder.
- Peserta dapat melakukan penentuan sampel data, seleksi data, uji variasi data, uji nilai sentral data, evaluasi kelompok data, dan uji data kwalitatif .
METODE PELATIHAN
- Presentasi & tanya jawab,
- Pembahasan studi kasus,
- Latihan simulasi.
OUTLINE MATERI
- Klasifikasi data & beberapa definisi dalam statistika.
- Prinsip umum dalam pengumpulan data:
a. Data Sampling,
b. Data Repeatability (r),
c. Data Reproducability (R). - Analisa untuk data sekunder laboratorium.
- Teknik-teknik menyeleksi data:
a. Extreme value & Outliezr Data,
b. Uji Dixon,
c. Uji grubbs. - Pengujian hipotesa antar data – termasuk verifikasi & validasi metoda):
a. uji variasi data (uji presisi, uji barlet, uji F),
b. uji nilai sentral data (uji Z, uji T). - Evaluasi kelompok data:
a. perhitungan korelasi,
b. perhitungan regresi linier,
c. perhitungan ANOVA,
d. teknik evaluasi trend hasil QC. - Analisa data kualitatif:
a. uji chocran,
b. uji chi square.
